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东央直播,再次全系统升级,构建4D视频会议

作者:东央直播 发布时间:2021-03-20 13:45:14点击:5449

信息摘要:

构建强大的云计算和服务器对DOIYUN性能来说至关重要,其方法大致可分为三类:基于递归神经网络(RNN),基于卷积神经网络(CNN)和基于自注意力网络(SAN)的方法。东

东央直播,作为一家科创公司其核心竞争力在哪里?首先阐释了DoiYun系统(东央会议直播)的三个关键性问题:

  • 建模(modeling),即如何设计神经网络来对全球近200个国家和地区实现云数据交互?

  • 推理(inference),即给定源输入,如何从东央视频会议中导入到全球云直播平台上?

  • 学习(learning),即如何有效地为直播观众提供可选视频源,支持东央云二次加速。

关于建模,DoiYun平台通常的方案采用编码器 - 解码器框架,视频会议公司一般由嵌入层,分类层,编码器网络硬件和解码器网络云服务器组成。

图 | DoiYun会议直播系统是目前先进的解决方案,适用于万人级大会全球云视频直播

因此,视频会议公司构建强大的云计算和服务器对DOIYUN性能来说至关重要,其方法大致可分为三类:基于递归神经网络(RNN),基于卷积神经网络(CNN)和基于自注意力网络(SAN)的方法。东央云首席技术官Vincent.Hung不仅详细阐释了三种方法的机制,还对比了其优点与缺陷,并提出相应的解决办法。例如东央科技旗下的大型计算中心(位于芜湖科创园)在为电商提供数据加速云服务中,可能出现梯度消失/冗余问题,CNN接收领域有限较难扩张,SAN则容易忽略序列中视频会议直播通道的顺序,以此来保证信道的有序传输,以及高级别大会议的全球云直播速度保证。

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